Ερευνητές: Η τεχνητή νοημοσύνη σε συνδεδεμένα αυτοκίνητα μείωσε τη συμφόρηση στις ώρες αιχμής

NASHVILLE, Tenn. (AP) – Καθώς εκατομμύρια άνθρωποι ταξιδεύουν στις διακρατικές περιοχές αυτή την Ημέρα των Ευχαριστιών, πολλοί θα αντιμετωπίσουν τμήματα της κυκλοφορίας σε στάση χωρίς προφανή λόγο – χωρίς κατασκευή ή ατύχημα. Οι ερευνητές λένε ότι το πρόβλημα είσαι εσύ.

Οι άνθρωποι οδηγοί απλώς δεν κάνουν καλή δουλειά στην πλοήγηση σε μεγάλη κυκλοφορία, αλλά ένα πείραμα τεχνητής νοημοσύνης στο Νάσβιλ την περασμένη εβδομάδα σημαίνει ότι η βοήθεια μπορεί να είναι καθ’ οδόν. Στο πείραμα, ειδικά εξοπλισμένα αυτοκίνητα κατάφεραν να μειώσουν τη συμφόρηση των ωρών αιχμής στο Interstate-24, δήλωσε την Τρίτη ο ερευνητής Daniel Work. Εκτός από τη μείωση της απογοήτευσης των οδηγών, η Work είπε ότι λιγότερη οδήγηση σταματάει και πηγαίνει σημαίνει εξοικονόμηση καυσίμων και λιγότερη ρύπανση συνολικά.

Ο καθηγητής Πολιτικής και Περιβαλλοντικής Μηχανικής στο Πανεπιστήμιο Vanderbilt είναι ένας από μια ομάδα μηχανικών και μαθηματικών από πανεπιστήμια των ΗΠΑ που μελετούν το πρόβλημα του φανταστικού μποτιλιαρίσματος μετά από ένα απλό πείραμα στην Ιαπωνία πριν από μια δεκαετία έδειξε πώς αναπτύσσονται. Οι ερευνητές εκεί έβαλαν περίπου 20 ανθρώπους οδηγούς σε μια κυκλική τροχιά και τους ζήτησαν να οδηγήσουν με σταθερή ταχύτητα. Σε λίγη ώρα, η κυκλοφορία από ομαλή ροή έγινε σε σειρά στάσεων και εκκινήσεων.

«Φανταστικά μποτιλιαρίσματα δημιουργούνται από οδηγούς όπως εσύ και εγώ», εξήγησε ο Work.

Ένας άντρας πατάει φρένο για κάποιο λόγο. Το άτομο που βρίσκεται πίσω τους χρειάζεται ένα δευτερόλεπτο για να αντιδράσει και πρέπει να φρενάρει ακόμα πιο δυνατά. Το επόμενο θα πρέπει να σταματήσει ακόμα πιο δυνατά. Το κύμα στάσης συνεχίζεται μέχρι να σταματήσουν πολλά αυτοκίνητα. Στη συνέχεια, όταν η κυκλοφορία ξεκαθαρίσει, οι οδηγοί επιταχύνουν πολύ γρήγορα, προκαλώντας περισσότερο φρενάρισμα και άλλο μποτιλιάρισμα.

«Γνωρίζουμε ότι το ξαφνικό σταμάτημα ενός αυτοκινήτου μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο», είπε ο Work.

Το πείραμα της περασμένης εβδομάδας έδειξε ότι μερικά αυτοκίνητα που κινούνται αργά και σταθερά θα μπορούσαν επίσης να έχουν αντίκτυπο, προς το καλύτερο.

Το πείραμα χρησιμοποίησε 100 αυτοκίνητα που ταξίδευαν με κύκλους κατά μήκος μιας έκτασης 15 μιλίων του I-24 από περίπου 6 π.μ. έως 9:45 π.μ. κάθε πρωί. Δουλεύοντας με την προϋπόθεση ότι εάν το 5 τοις εκατό των αυτοκινήτων στο δρόμο ενεργούσαν μαζί, θα μπορούσαν να μειώσουν τον επιπολασμό των φανταστικών κυκλοφοριακών συμφορήσεων, οι ερευνητές εξόπλισαν αυτά τα 100 αυτοκίνητα για να επικοινωνούν ασύρματα, στέλνοντας πληροφορίες κυκλοφορίας εμπρός και πίσω.

Επωφελήθηκαν επίσης από το προσαρμοστικό cruise control, το οποίο είναι πλέον μια επιλογή σε πολλά νέα οχήματα. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στον οδηγό να ρυθμίσει το αυτοκίνητο να ταξιδεύει με συγκεκριμένη ταχύτητα, αλλά το αυτοκίνητο αυτόματα επιβραδύνει και επιταχύνει όσο χρειάζεται για να διατηρήσει μια απόσταση ασφαλείας από το προπορευόμενο αυτοκίνητο. Στο πείραμα, το προσαρμοστικό cruise control τροποποιήθηκε για να αντιδρά στη γενική ροή της κυκλοφορίας – συμπεριλαμβανομένου του τι συμβαίνει πολύ μπροστά – χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.

Η λήψη αποφάσεων από τα αυτοκίνητα γίνεται σε δύο επίπεδα, είπε η Work. Σε επίπεδο cloud, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες σχετικά με τις συνθήκες κυκλοφορίας για τη δημιουργία ενός συνολικού σχεδίου ταχύτητας. Αυτό το σχέδιο μεταδόθηκε στη συνέχεια στα αυτοκίνητα, τα οποία χρησιμοποίησαν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να καθορίσουν την καλύτερη πορεία δράσης. Οι ερευνητές μπόρεσαν να αξιολογήσουν την επίδραση που είχαν τα συνδεδεμένα αυτοκίνητα στην πρωινή κυκλοφορία χρησιμοποιώντας ένα αποκλειστικό τμήμα I-24 μήκους 4 μιλίων εξοπλισμένο με 300 αισθητήρες τοποθετημένους στον πόλο.

Το πείραμα είναι έργο της κοινοπραξίας CIRCLES, ένας όμιλος που περιλαμβάνει αρκετές αυτοκινητοβιομηχανίες και τα Υπουργεία Ενέργειας και Μεταφορών των ΗΠΑ. Άλλοι κύριοι ερευνητές εδρεύουν στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ. Temple University; και Rutgers University-Camden.

Ο Liam Pedersen είναι αναπληρωτής γενικός διευθυντής έρευνας στη Nissan, συνεργάτη της κοινοπραξίας CIRCLES, η οποία βρέθηκε στο Νάσβιλ την περασμένη εβδομάδα για το πείραμα. Είπε ότι ένα από τα συναρπαστικά πράγματα για αυτό είναι ότι βασίζεται στην τεχνολογία που υπάρχει ήδη σε πολλά νέα αυτοκίνητα.

«Δεν πρόκειται για αυτόνομη οδήγηση», είπε. «Αυτό είναι κάτι που μπορούμε να συνειδητοποιήσουμε πολύ σύντομα».

Ερωτηθείς εάν οι αυτοκινητοβιομηχανίες θα ήταν πρόθυμες να συνεργαστούν για τη διευκόλυνση της κυκλοφορίας, ο Pedersen είπε: «Σίγουρα το ελπίζω, γιατί το σύστημα λειτουργεί καλύτερα όταν εμπλέκονται πολλά και πολλά αυτοκίνητα».

Το πείραμα της περασμένης εβδομάδας βασίζεται σε έναν Werk και τους συναδέλφους του που διεξήχθη το 2017 στο Πανεπιστήμιο της Αριζόνα. Επανέλαβε το ιαπωνικό πείραμα, αυτή τη φορά με ένα μόνο αυτό-οδηγούμενο αυτοκίνητο. Το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο εξομάλυνσε την κυκλοφορία οπότε υπήρχε 98% λιγότερο φρενάρισμα. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα 40% αύξηση στην απόδοση καυσίμου και 14% αύξηση στα χιλιόμετρα.

Οι ερευνητές εξακολουθούν να συγκεντρώνουν τους αριθμούς για το πείραμα της περασμένης εβδομάδας, αλλά η Work είπε ότι «αποδεικνύει ότι αυτά τα μποτιλιαρίσματα μπορούν να μειωθούν μέσω των νέων τεχνολογιών αυτοματοποιημένων οχημάτων που έχουμε αναπτύξει. Είναι αναμφισβήτητο ότι η προηγμένη τεχνολογία αυτοκινήτων μπορεί να μειώσει σημαντικά τη συμφόρηση φάντασμα όταν εφαρμόζεται σε κλίμακα».

Ωστόσο, προειδοποίησε ότι η τεχνολογία δεν θα εξαλείψει ξαφνικά τη συμφόρηση.

«Όταν υπάρχουν περισσότερα αυτοκίνητα στο δρόμο από όσα μπορεί να αντέξει ο δρόμος, θα υπάρχει πάντα κίνηση», είπε. «Αλλά μπορεί να κάνει αυτό το μποτιλιάρισμα λιγότερο επώδυνο».

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *