Η τεχνητή νοημοσύνη σε συνδεδεμένα αυτοκίνητα θα μπορούσε να μειώσει τη συμφόρηση στις ώρες αιχμής, σύμφωνα με μελέτη

Αμερικανοί ερευνητές λένε ότι χρησιμοποίησαν με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε ένα στόλο ασύρματα συνδεδεμένων αυτοκινήτων για να διευκολύνουν την κυκλοφορία σε ώρες αιχμής σε έναν μεγάλο δρόμο.

Κατά τη διάρκεια ενός πειράματος στο Νάσβιλ του Τενεσί, 100 δοκιμαστικά αυτοκίνητα έστειλαν πληροφορίες κυκλοφορίας πέρα ​​δώθε στο Interstate 24 (I-24).

Το προσαρμοστικό cruise control τους τροποποιήθηκε για να αντιδρά στη γενική ροή της κυκλοφορίας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, σε μια προσπάθεια να μειωθούν τα λεγόμενα «φανταστικά» μποτιλιαρίσματα χωρίς προφανή λόγο.

Οι ερευνητές εξακολουθούν να μελετούν τα δεδομένα, αλλά λένε ότι το πείραμα ήταν επιτυχές. Εκτός από την ανακούφιση της απογοήτευσης των οδηγών, η λιγότερη οδήγηση σταματάει και οδηγεί σημαίνει εξοικονόμηση καυσίμων και λιγότερη ρύπανση.

Ο καθηγητής Πολιτικής Μηχανικής και Περιβαλλοντικής Μηχανικής του Πανεπιστημίου Vanderbilt Daniel Work είναι ένας από μια ομάδα μηχανικών και μαθηματικών από πανεπιστήμια σε όλη την Αμερική που μελετούν το πρόβλημα των φανταστικών μποτιλιαρισμάτων μετά από ένα απλό πείραμα στην Ιαπωνία πριν από μια δεκαετία έδειξε πώς εξελίσσονται.

Οι ερευνητές βλέπουν ζωντανές εικόνες διακρατικής κυκλοφορίας και οθόνες δεδομένων στο Νάσβιλ (AP)

Ιάπωνες ερευνητές έβαλαν περίπου 20 ανθρώπους οδηγούς σε μια κυκλική τροχιά και τους ζήτησαν να οδηγήσουν με σταθερή ταχύτητα.

Σε λίγη ώρα, η κυκλοφορία από ομαλή ροή έγινε σε σειρά στάσεων και εκκινήσεων.

Ο καθηγητής Work είπε: «Φανταστικά μποτιλιαρίσματα δημιουργούνται από οδηγούς όπως εσύ και εγώ».

Εξήγησε ότι αν ένα άτομο πατήσει φρένο για οποιονδήποτε λόγο, τότε το άτομο που βρίσκεται πίσω του χρειάζεται ένα δευτερόλεπτο για να αντιδράσει και πρέπει να φρενάρει ακόμα πιο δυνατά. Τότε το επόμενο άτομο πρέπει να σταματήσει ακόμα πιο δυνατά. Το κύμα στάσης συνεχίζεται μέχρι να σταματήσουν πολλά αυτοκίνητα.

Ωστόσο, όταν η κυκλοφορία είναι ελεύθερη, οι οδηγοί επιταχύνουν πολύ γρήγορα, προκαλώντας περισσότερο φρενάρισμα και νέο μποτιλιάρισμα.

Ερευνητές
Ο Liam Pederson, αναπληρωτής γενικός διευθυντής έρευνας της Nissan, έφυγε, συνομιλεί με τον Dan Work, αναπληρωτή καθηγητή Πολιτικής και Περιβαλλοντικής Μηχανικής στο Πανεπιστήμιο Vanderbilt (AP)

«Γνωρίζουμε ότι το ξαφνικό σταμάτημα ενός αυτοκινήτου μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο», είπε ο καθηγητής Work.

Το πείραμα έδειξε ότι μερικά αυτοκίνητα που κινούνται αργά και σταθερά μπορούν επίσης να έχουν αντίκτυπο – προς το καλύτερο.

Το πείραμα χρησιμοποίησε 100 αυτοκίνητα που ταξίδευαν με κύκλους κατά μήκος μιας έκτασης 15 μιλίων του I-24 από περίπου 6 π.μ. έως 9:45 π.μ. κάθε πρωί.

Δουλεύοντας με την προϋπόθεση ότι εάν το 5 τοις εκατό των αυτοκινήτων στο δρόμο ενεργούσαν μαζί, θα μπορούσαν να μειώσουν τον επιπολασμό των φανταστικών κυκλοφοριακών συμφορήσεων, οι ερευνητές εξόπλισαν αυτά τα 100 αυτοκίνητα για να επικοινωνούν ασύρματα, στέλνοντας πληροφορίες κυκλοφορίας εμπρός και πίσω.

Επωφελήθηκαν επίσης από το προσαρμοστικό cruise control, το οποίο είναι πλέον μια επιλογή σε πολλά νέα οχήματα.

Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στον οδηγό να ρυθμίσει το αυτοκίνητο να ταξιδεύει με συγκεκριμένη ταχύτητα, αλλά το αυτοκίνητο αυτόματα επιβραδύνει και επιταχύνει όσο χρειάζεται για να διατηρήσει μια απόσταση ασφαλείας από το προπορευόμενο αυτοκίνητο.

Φανταστικοί ερευνητές συμφόρησης
Ερευνητές που χρησιμοποιούν ασύρματα συνδεδεμένα αυτοκίνητα κατάφεραν να μειώσουν το μποτιλιάρισμα start-stop σε δρόμους με συμφόρηση που δεν έχουν εμφανή αιτία (AP)

Στο πείραμα, το προσαρμοστικό cruise control τροποποιήθηκε για να αντιδρά στη γενική ροή της κυκλοφορίας – συμπεριλαμβανομένου του τι συνέβαινε πολύ μπροστά – με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Η λήψη αποφάσεων στα αυτοκίνητα γίνεται σε δύο επίπεδα, είπε ο Prof Work. Σε επίπεδο cloud, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες σχετικά με τις συνθήκες κυκλοφορίας για τη δημιουργία ενός συνολικού σχεδίου ταχύτητας. Αυτό το σχέδιο μεταδόθηκε στη συνέχεια στα αυτοκίνητα, τα οποία χρησιμοποίησαν αλγόριθμους AI για να καθορίσουν την καλύτερη πορεία δράσης που έπρεπε να ακολουθήσουν.

Οι ερευνητές μπόρεσαν να αξιολογήσουν την επίδραση που είχαν τα συνδεδεμένα αυτοκίνητα στην πρωινή κίνηση χρησιμοποιώντας μια ειδική διαδρομή τεσσάρων μιλίων I-24 εξοπλισμένη με 300 αισθητήρες τοποθετημένους σε πόλο.

Το πείραμα είναι ένα έργο της κοινοπραξίας Circles, μιας ομάδας που περιλαμβάνει αρκετές αυτοκινητοβιομηχανίες και τα Υπουργεία Ενέργειας και Μεταφορών των ΗΠΑ. Άλλοι κύριοι ερευνητές εδρεύουν στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ. Temple University; και Rutgers University-Camden.

Ο Liam Pedersen είναι αναπληρωτής γενικός διευθυντής έρευνας στη Nissan, συνεργάτη στην κοινοπραξία Circles, ο οποίος βρέθηκε στο Νάσβιλ την περασμένη εβδομάδα για το πείραμα. Είπε ότι ένα από τα συναρπαστικά πράγματα για αυτό είναι ότι βασίζεται στην τεχνολογία που υπάρχει ήδη σε πολλά νέα αυτοκίνητα.

«Δεν πρόκειται για αυτόνομη οδήγηση», είπε. «Αυτό είναι κάτι που μπορούμε να συνειδητοποιήσουμε πολύ σύντομα».

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *